加速 AI 人工智能应用普及 ARM 推出三款新型处理器

【Technews科技新报】全球 IP 硅知识产权授权厂商ARM在台北国际电脑展 (COMPUTEX TAIPEI 2017) 上发布全新处理器，包括基于 ARM DynamIQ 技术的两款CPU；ARM Cortex-A75 处理器、ARM Cortex-A55 处理器，以及新一代 ARM Mali-G72 绘图处理器，进一步提升人工智能体验。

ARM 副总裁暨运算产品事业部总经理 Nandan Nayampally 表示，全球 70% 的人口采用 ARM 的技术，实现安全且无所不在的人工智能是 ARM 基本设计指导原则。因此， ARM 有责任重新规划人工智能与其他拟人运算 (human-like compute) 体验。为此， ARM 必须为网络端点与云端挹注更具效率且安全的分散式智慧 (distributed intelligence) 。

ARM 于 2017 年 3 月首度推出 ARM DynamIQ 技术，这是一种针对从芯片到云端的分散式智慧所达成第一个里程碑。如今，再推出首波采用 DynamIQ 技术的产品 ARM Cortex-A75 与 Cortex-A55 处理器，则是再向分散式智能再往前迈进一步。

新发布的两款处理器，均包含了基于 DynamIQ 技术为人工智能效能任务提供专属指令集 (dedicated instructions)，协助 ARM 在未来 3 到 5 年实现人工智能效能提高 50 倍之目标。而且，采用 DynamIQ big.LITTLE 技术，在单一运算丛集中提高多核系统的功能与弹性。另外，还搭配 ARM TrustZone 技术为数十亿设备提供安全基础，在设备端强化 SoC 的安全性，用以提升先进驾驶辅助系统 (ADAS) 与自动驾驶的安全功能。

ARM 还表示，为进一步优化分散式智慧与设备端机器学习之系统单芯片 (SoC)，ARM 更推出 GPU 的最新旗舰版Mali-G72 绘图处理器。新款 Mali-G72 绘图处理器采用 Bifrost 架构，专为新一代要求严苛的应用而设计，例如在设备上执行机器学习，以及高拟真行动设备游戏 (High Fidelity Mobile Gaming) 与移动虚拟实境 (VR) 等应用。

ARM 进一步指出，弹性的 DynamIQ big.LITTLE 技术正是分散式智慧所采取之系统级开发模式的核心。结合弹性 CPU丛集、GPU 运算技术、专属的加速器以及全新 ARM Compute Library，彼此协力运行，能够使功耗更低，并提升人工智能效能。

而免费开源的 ARM Compute Library 汇集了一系列针对 Cortex CPU 与 Mali GPU 架构进行优化的低端软件函数。这是ARM承诺持续在软件上投资更多，期能在硬件上达到最高的效能并兼顾功耗的最新范例。无论是新推出或是既有的基于 ARM 核心 SoC，ARM Compute Library 都能够提升人工智能与机器学习效能达 10 至 15 倍之多。

ARM 指出，包含 Cortex A75、Cortex A55 以及 Mali-G72，由于全数都以聚焦人工智能的新商机以及高端移动运算为主。因此在制程上，A75 与 A55 处理器将可适用 10 纳米至 20 纳米的制程生产。其中 A75 建议使用 10 纳米制程生产，A55 则是使用 16 纳米制程生产。据了解，目前已有 10 家授权厂商，采用 A75 与 A55 处理器产品，预期第一波设备问世时间将是在 2018 年年初。

(首图来源:官方Facebook)

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